兰州资源环境职业技术大学学生采用多源异构技术 攻克工业检测难题

近日，兰州资源环境职业技术大学的学生在钢结构智能检测领域取得重大突破。该学生群体采用“递进式原位无损检测链”技术，历时两年研发的“钢结构低碳智能感知与绿色无损评估系统”正式完成工程化测试。

针对传统钢结构检测中“高空作业风险大、刮漆测厚破坏涂层”的行业痛点，学生们创新性地将图像、光谱、衍射等多源异构数据融合，能够在不破坏涂层的情况下，实现微裂纹（<0.5mm）、锈蚀、起皮等缺陷的精准定性定量评估，涂层原样保留率达100%。同时，学生们采用自主研发的微功耗边缘AI视觉认知中枢（COM-YOLOv11s算法），实现了单张图像识别耗时不超过1秒，且云端算力降耗高达90%。